• 大數據的基本概念，包括數據類型、特徵、和分析上的困難

• 基本統計模型，包括線性模型及分類模型，並模型參數估計

• 懲罰回歸分析及其在基因組學研究中的應用

• 如何建立人工智能數學模型

• 如何利用數據科學建立STEM 學習與應用

課程內容涵蓋各類組別的數據科學知識，為同學將來升學選修科目做好準備。

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選科組別 :

• Data Science in Finance ( 適合選修ECON / BAFS的同學參加 )

• Data Science in Engineering ( 適合選修PHY / ICT的同學參加 )

• Data Science in Medical ( 適合選修BIO / CHEM 的同學參加 )

• 發掘學生潛能, 培育學生為擁有終身學習、有持續主動及積極探求人工智能與大數據教育有關的各種知識的能力和態度

• 強化學生對促進自主學習的各種思維技巧、創造力及正向學習態度的掌握

• 提升學生在同儕相處中發揮正面影響力，透過切磋交流，帶動課堂和校園中互學互助的學習氛圍