計劃簡介

課程規劃：人工智能與自動駕駛技術
課程目標

1. 學術目標
   - 讓學生掌握人工智能（AI）和自動駕駛技術的基本概念及應用。
   - 了解硬件設計、感應器技術、機器學習模型訓練等核心技術。
   - 培養學生的跨學科能力，包括編程、電子工程、數據分析及設計思維。

2. 實踐目標
   - 設計和構建校園內的自動駕駛小車，用於運送書本、課本及電子設備（如iPad和筆記本電腦）。
   - 實現自動駕駛小車在校園內的自動導航、避障和貨物投遞功能。
   - 協助學校建立一個校園自動駕駛運輸系統，提升校園內物流效率。

3. 社會目標
   - 啟發學生對STEM（科學、技術、工程及數學）領域的興趣，為未來投身相關行業奠定基礎。
   - 促進環保運輸方案，減少人力需求，提高校園資源的有效分配。

課程內容
1. 人工智能基礎*
   - 人工智能的概念和應用場景。
   - 機器學習與深度學習的入門知識。
   - 訓練簡單的AI模型（如圖像識別、路徑規劃基礎）。

2. 自動駕駛技術概論*
   - 自動駕駛的基本架構與技術原理。
   - 感應器技術（如超聲波感應器、光達、攝像頭）。
   - 路徑規劃與導航技術（GPS、SLAM算法）。

3. 硬件設計與組裝*
   - 認識開源硬件平台（如Arduino、Raspberry Pi）。
   - 自動駕駛車輛的硬件組裝，包括底盤、馬達、感應器及處理器。
   - 電池管理與動力系統設計。

4. 軟件開發與編程*
   - 使用Python進行編程（初學者友好）。
   - 感應器數據的處理與分析。
   - 自動駕駛算法的實現（如避障、目標識別）。

5. 校園應用項目*
   - 設計並實現校園內的自動駕駛車輛。
   - 進行測試與優化（如路徑規劃、避障性能）。
   - 建立校園內的自動駕駛物流系統，並進行實地操作。