2026-2027年度「創科支援專案」
香港理工大學應用數學系STEM & AI研究組
AI + Education規劃與建設專案 (中學組)
IERC國際教育研究中心 (“本中心”) 自2006年開始，推動及支援學界各類課程及學科評估，目前已與全港超過500間中小學及幼稚園合作，累積了多年進行教程編制、活動規劃經驗。《行政長官2025年施政報告》進一步宣布於2026年發表《中小學數字教育發展藍圖》（《藍圖》），並在優質教育基金預留20億元，支援各項數字教育策略的推展，促進教育質量提升與創新人才的培育，貢獻國家教育強國建設。
本中心亦與業界、本港高等學府合作，支援中、小學之課程規劃及資助申請。同時亦與香港理工大學應用數學系STEM & AI研究組合作支援小學˴中學課程發展，並協助學校規劃與建設A+ Education專案。
就以上項目的規劃，本中心可為 貴校提供以下支援：
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教育項目規劃
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課程設計與編訂
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AI & STEAM 學習平台建立與支援
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AI Math學習平台建立與支援
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創新科技軟硬體支援
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專家、學術及專案支援（專家包括業界專家、大學教授、專案編制及管理人員支援等）
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就建設「STEAM活動室」作籌備支援及規劃
除上述支援外，本中心亦與香港理工大學應用數學系STEM & AI研究組共同開展配合創新科技的教育專案：
PolyU Data Science & STEM with AI
「中學 AI 與數據素養精英學習計劃（Data Science & STEM with AI）」；作為學校推動「人工智能+課程」、培育具數字素養與人文關懷精神人才的校本增潤方案。
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培育學生數字素養與 AI 素養（大數據、基礎統計、算法思維、價值觀與倫理）。
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支援教師以實例把 AI 與學科結合（經濟、BAFS、ICT、理科等），推動教育數字化轉型。
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配合智慧校園方向：課程示範如何善用校園數據、交通、健康數據等，思考未來智慧城市與智慧醫療。
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推動跨界協作：結合PolyU、中學合作，共建數字教育生態。
1.AI 與大數據素養基礎
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大數據與人工智能簡介
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AI 風險、私隱與倫理
2.AI 應用：金融、醫療、工程三大範疇
Finance + AI
金錢規劃與金融基礎，加入「利用簡單 AI／數據模型幫助風險評估、消費模式分析與儲蓄計劃」。
介紹金融科技 FinTech、機器學習在投資工具風險管理的入門概念。
Medical + AI
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慢性病與基因組學：利用實例說明如何用大數據與 AI 模型做疾病風險預測、精準醫療與臨床決策支援。
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電子健康紀錄與醫學研究：讓學生理解醫療數據的結構、分析挑戰及 AI 在醫療研究中的潛力與限制。
Engineering / Smart City + AI
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交通與智慧城市：介紹智能交通系統、交通管理模型，以及 AI 在城市規劃與環保上的應用。
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讓學生以城市交通或環境數據為例，構思簡單「智慧校園／智慧社區」方案
PolyU Python 編程＋計算思維
支援學校落實《中小學數字教育發展藍圖》的核心 AI＋數碼素養增潤計劃，
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「培育兼具數字素養與人文關懷精神的人才」:
透過系統教授 Python 編程與計算思維，讓學生掌握數字科技基礎技能（數據處理、邏輯推理、問題拆解）
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支援「人工智能＋課程」和 AI 素養學習架構的基礎：
Python 是主流 AI、數據科學及 STEM 應用的核心語言，課程為學生日後修讀 ICT、STEM、AI 相關選修科奠下基礎。
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加強教師培訓、推動教育數字化 :
「協助貴校為學生建立 AI 與數碼教育的『編程及計算思維基線』，支援《中小學人工智能素養學習架構》下的初中及高中階段學習目標。」
PolyU AI 素養與生成式 AI 應用
課程完全以《中小學人工智能素養學習架構》理念設計，強調「學中用、用中學、學而思、思而創」，以人本和科技向善為原則。
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GenAI 入門與 AI 素養 :
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負責任使用與風險意識 :
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GenAI 在學科與創意上的應用
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Prompt 設計與解難能力
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校園與生活的 AI 情境
支援「人工智能＋課程」策略：
透過跨科情境（語文、STEM、藝術、科技），示範如何將 GenAI 融入不同學科教與學，為學校規劃校本 AI 項目提供即用的示例。
為學校提供實際可行的「人工智能＋課程」示例與學生成果，有助撰寫及更新學校發展計劃、周年計劃，以及日後接受數字教育視學的準備。
計劃適合以全方位學習津貼、多元學習津貼（DLG）或相關「智啟學教」/ QEF撥款方式資助參與，方便納入學校發展計劃及周年計劃。協助學校善用資源推動 AI 賦能教學及跨課程 STEM／AI 項目。
** 參與計劃學校，每年可安排學生到理大進行學術交流及科研工作坊。